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物联网技术

江苏路必达物联网申请基于双向时序特征自适应融合的路面类型识别专利,提高了对路面类型识别的准确性和可靠性

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         2025年5月5日消息,国家知识产权局信息显示,江苏路必达物联网技术有限公司;上海交通大学申请一项名为“基于双向时序特征自适应融合的路面类型识别方法及装置”的专利,公开号CN119919902A,申请日期为2024年11月。

          专利摘要显示,本发明提供一种基于双向时序特征自适应融合的路面类型识别方法及装置,涉及数据处理技术领域,所述方法通过获取车辆行驶过程中采集到的纵向加速度、横向加速度和垂直加速度,确定动态温度,得到用于表征路面类型的特征;然后基于纵向加速度、横向加速度、垂直加速度和动态温度,以及采集纵向加速度、横向加速度和垂直加速度时的时间戳,构建时间序列特征;最后使用神经网络模型对时间序列特征进行处理,输出路面类型的分类结果。本发明提供的基于双向时序特征自适应融合的路面类型识别方法,提高了对路面类型识别的准确性和可靠性,实现了对汽车轮胎所处路面类型的精准识别和准确预测。

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